La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao trae por primera vez a Bizkaia las XXXVI jornadas de automática, que reunirán a expertos internacionales en esta disciplina clave para el futuro de la industria

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao, a través de su Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática (UPV/EHU), ha organizado las XXXVI Jornadas de Automática, que se celebrarán en el edificio Bizkaia Aretoa -sede del paraninfo de la UPV/EHU en la capital vizcaína- los días 2, 3 y 4 de septiembre.

Se trata de la primera ocasión en la que la capital vizcaina acoge un evento que reúne anualmente a expertos internacionales en una disciplina clave para el futuro de la industria.

 

Entre los ponentes figura el norteamericano Andy Chang, responsable de investigación de National Instruments, uno de los líderes mundiales del sector, que disertará sobre “El Internet de las Cosas y el Futuro de la Fábrica”. Chang cursó el grado en Ingeniería Mecánica en la Universidad de San Diego (California, EE UU), y el Master de Ingeniería Mecánica en la Universidad de Michigan. Ha sido partícipe de la iniciativa de la Casa Blanca para los sistemas ciberfísicos, es miembro de euRobotics y fue vice-presidente en el IFAC Mechatronics Symposium. Sus investigaciones se centran en el estudio del los sistemas ciberfísicos. Conocidos como CPS por sus siglas en inglés, se trata de sistemas informáticos capaces de interactuar con el sistema físico en el que operan, gracias a elementos dotados de capacidad computacional, comunicación y capacidad de control.

 

Otra de las conferencias correrá a cargo de un orador invitado por GTRob (Grupo Temático de Robótica de CEA), el doctor Eugenio Guglielmelli, investigador altamente reconocido procedente del Biomedical Robotics and Biomicrosystems Lab de la Universidad Campus Bio-Médico de Roma. Su ponencia, titulada “Los robots no rezan”, versará sobre las relaciones entre la investigación en los campos de la robótica y la Inteligencia Artificial, y el surgimiento del concepto de “robótica reactiva”, en la que la percepción y la materialización se constituyen en el centro de interés de la I+D en robótica, la base para el desarrollo de máquinas capaces de sintetizar y adaptar su conducta a su entorno de trabajo en tiempo real, al tiempo que se desarrollan sistemas de Inteligencia Artificial robustos y adaptados al objetivo para el que son diseñados.